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amimulahad

研究找到的关键字的 SERP，分析竞争对手并根据所选参数对它们进行排序，然后取出一系列定量参数，使我们能够撰写我们的分析报告。 更详细地说，该过程涉及： 关键词的选择； 通过SEMrush API提取相关关键词； 提取所有这些关键词中位于前5个的站点； 创建竞争对手名单； 根据找到的定位和获得的链接数量对列表进行排序； 计算分配给每个参赛者的参数的“权重”（“更好”的参赛者将拥有更大的权重） 使用 Dandelion API 从文本中提取实体； 根据第6点计算的权重对文本进行分类并计算最佳分类；



其他信息的提取（所选关键词的新闻、顶级 WS数据 竞争对手的 H1、顶级竞争对手的标题、Schema.org 等） 报告生成 关键问题 拟议的流程存在一系列我们部分意识到的关键问题。我们愿意和您一起探讨这方面的问题，共同规划更有效的方法。 我们发现的一些关键问题以及可能的解决方案： 计算权重时，按绝对值分配定位的权重，不考虑关键词的竞争力。因此，如果一个网站在竞争性关键字方面排名第三，那么它的得分会比在竞争性较弱的关键字方面排名第一的网站低。此外，无论关键字是什么，总会有 5 个竞争对手被选中。





它可以通过引入“盈利能力”参数来改进，例如非常平庸的 KEI，它既可以决定要获取多少结果，也可以给它们打分； 如果同一个竞争对手出现在多个 SERP 上，则会累积更多分数，并且这是无法控制的。这可能是一件好事（他写的文本无处不在……尽管如此出色），也可能是一件坏事（我们无法控制这个事实）； 链接数量用作唯一的负参数。例如，可以通过使用域权限来改进它； 相关关键字有点限制。未来，随着SEO Ideas API的发布，该流程可能会得到改进； 我们完全依赖竞争对手。如果竞争对手做得不好，我们也会做得不好。